原標(biāo)題:《Focus areas at the intersection of crypto and AI》
原文作者: Kuleen ,Solana 基金會 DePIN 負(fù)責(zé)人
編譯:Yuliya,bitget交易平臺
當(dāng)前,AI與加密技術(shù)的交匯正進入"寒武紀(jì)爆發(fā)"式的實驗階段。本文Solana基金會詳細(xì)闡述了AI 加密融合的三大重點發(fā)展方向。
TLDR
1. 構(gòu)建Solana上最具活力的智能代理驅(qū)動經(jīng)濟
Truth Terminal已經(jīng)證明了AI代理在鏈上運作的可行性。這個領(lǐng)域的實驗正在不斷突破代理鏈上操作的邊界,這一領(lǐng)域不僅潛力巨大,而且設(shè)計空間十分廣闊。目前這已經(jīng)成為加密和AI領(lǐng)域最具突破性和爆發(fā)力的方向之一,而這僅僅是開始。
2. 提升LLM在Solana代碼開發(fā)中的能力
大語言模型在代碼編寫方面已經(jīng)表現(xiàn)出色,未來還將進一步提升。通過這些能力,Solana開發(fā)者的效率有望提升2-10倍。近期,通過建立高質(zhì)量基準(zhǔn)來評估LLMs理解和編寫Solana代碼的能力,將有助于理解LLMs對Solana生態(tài)系統(tǒng)的潛在影響。高質(zhì)量的模型微調(diào)方案將在基準(zhǔn)測試中得到驗證。
3. 支持開放且去中心化的AI技術(shù)棧
"開放且去中心化的AI技術(shù)棧"包含以下關(guān)鍵要素:
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訓(xùn)練數(shù)據(jù)獲取
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訓(xùn)練和推理計算能力
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模型權(quán)重共享
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模型輸出驗證能力
這種開放的AI技術(shù)棧的重要性體現(xiàn)在:
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加速模型開發(fā)創(chuàng)新和實驗
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為不信任中心化AI的用戶提供替代方案
1. 構(gòu)建最具活力的智能代理驅(qū)動經(jīng)濟
關(guān)于Truth Terminal和$GOAT的討論已經(jīng)很多,這里無需贅述。但可以肯定的是,當(dāng)AI代理開始參與鏈上活動時,一個充滿可能性的新世界已經(jīng)展開(值得注意的是,目前代理甚至還沒有直接在鏈上采取行動)。
雖然現(xiàn)在還無法準(zhǔn)確預(yù)測代理在鏈上行為的未來發(fā)展,但通過觀察Solana上已經(jīng)發(fā)生的創(chuàng)新,我們可以窺見這個設(shè)計空間的廣闊前景:
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Truth Terminal等AI項目正通過$GOAT等Meme幣發(fā)展新型數(shù)字社區(qū)
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Holoworld AI、vvaifu.fun、Top Hat AI、Alethea AI等平臺讓用戶能夠輕松創(chuàng)建和部署智能代理及其相關(guān)代幣
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基于知名加密投資者個性特征訓(xùn)練的AI基金經(jīng)理正在涌現(xiàn),在daos.fun平臺上,ai16z的迅速崛起的迅速崛起,開創(chuàng)了AI基金與代理支持者的全新生態(tài)系統(tǒng)
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此外,像Colony這樣的游戲平臺,讓玩家通過指導(dǎo)代理行動來參與游戲,經(jīng)常產(chǎn)生意想不到的創(chuàng)新玩法。
未來發(fā)展方向
未來,智能代理可以管理需要多方經(jīng)濟協(xié)調(diào)的復(fù)雜項目。例如在科研領(lǐng)域,代理可以負(fù)責(zé)尋找特定疾病的治療化合物。具體而言:
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通過Pump Science平臺進行代幣募資
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利用募集資金支付付費研究資料的訪問費用,在kuzco、Render Network、io.net等去中心化計算網(wǎng)絡(luò)上進行化合物模擬的計算費用
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通過Gib.Work等賞金平臺招募人類執(zhí)行實驗驗證工作(例如,運行實驗來驗證/建立模擬結(jié)果)
除了復(fù)雜項目外,代理也可以執(zhí)行建立個人網(wǎng)站、創(chuàng)作藝術(shù)作品(如zerebro)等簡單任務(wù),其應(yīng)用場景具有無限可能。
為什么代理在鏈上執(zhí)行金融活動比使用傳統(tǒng)渠道更有意義?
代理完全可以同時運用傳統(tǒng)金融渠道和加密貨幣系統(tǒng)。不過,加密貨幣在某些領(lǐng)域具有獨特優(yōu)勢:
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小額支付應(yīng)用——Solana在這方面表現(xiàn)出色,Drip等應(yīng)用已經(jīng)證明了這一點
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速度優(yōu)勢——即時結(jié)算功能、有助于代理實現(xiàn)最大的資本效率
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通過DeFi進入資本市場——這可能是代理參與加密經(jīng)濟最有力的理由。當(dāng)代理需要開展支付以外的金融活動時,加密貨幣的優(yōu)勢就更加明顯。代理可以無縫地鑄造資產(chǎn)、進行交易、投資理財、借貸操作、使用杠桿等。特別是Solana,由于其主網(wǎng)上已經(jīng)擁有眾多一流的DeFi基礎(chǔ)設(shè)施,特別適合支持這些資本市場活動。
從技術(shù)發(fā)展規(guī)律來看,路徑依賴性起著關(guān)鍵作用。產(chǎn)品是否最優(yōu)并非最重要,關(guān)鍵在于誰能首先達到臨界規(guī)模并成為默認(rèn)選擇。隨著越來越多的代理通過加密貨幣獲得收益,加密連接很可能成為代理的核心能力。
基金會希望看到
Solana基金會希望看到配備加密錢包的代理能在鏈上進行大膽的創(chuàng)新實驗。基金會在此不過多限定具體方向,因為可能性實在太廣泛——相信最有趣、最有價值的代理應(yīng)用場景很可能是現(xiàn)在還無法預(yù)見的。
不過,基金會特別關(guān)注以下幾個方向的探索:
1. 風(fēng)險控制機制
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盡管當(dāng)前的模型表現(xiàn)出色,但仍遠(yuǎn)非完美
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不能給予代理完全不受約束的行動自由
2. 推動非投機性使用場景
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通過xpticket購買票務(wù)
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優(yōu)化穩(wěn)定幣投資組合收益
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在DoorDash上訂購食物
3. 開發(fā)進度要求
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至少要達到測試網(wǎng)的原型階段
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最好已經(jīng)在主網(wǎng)上運行
2.提升LLMs編寫Solana代碼的能力,賦能Solana開發(fā)者
LLMs已經(jīng)展現(xiàn)出強大的能力并在快速進步。在LLM的應(yīng)用領(lǐng)域中,編寫代碼這一領(lǐng)域可能會出現(xiàn)特別陡峭的進步曲線,因為這是一個可以客觀評估的任務(wù)。正如下文所述,"編程特別具有獨特優(yōu)勢:通過'自我對弈'實現(xiàn)超人類數(shù)據(jù)擴展的潛力。模型可以編寫代碼并運行,或者編寫代碼、編寫測試,然后檢查自我一致性。"
如今,盡管LLMs在編寫代碼方面仍然不夠完美,存在明顯的不足(例如,在發(fā)現(xiàn)bug方面表現(xiàn)欠佳),但像Github Copilot和Cursor這樣的AI原生代碼編輯器已經(jīng)從根本上改變了軟件開發(fā)(甚至改變了公司招聘人才的方式)。考慮到預(yù)期的快速進步率,這些模型很可能會徹底改變軟件開發(fā)。基金會希望利用這一進步,使Solana開發(fā)者的工作效率提升一個數(shù)量級。
然而,目前有幾個挑戰(zhàn)阻礙了LLMs在理解Solana方面達到卓越水平:
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缺乏優(yōu)質(zhì)的原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)
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驗證構(gòu)建(Verified builds)數(shù)量不足
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Stack Overflow等平臺上缺乏高信息價值的互動
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歷史上Solana基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展迅速,意味著即使是6個月前編寫的代碼可能也不完全適合今天的需求
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缺乏評估模型對Solana理解程度的方法
基金會希望看到
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幫助在互聯(lián)網(wǎng)上獲取更好的Solana數(shù)據(jù)
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更多團隊發(fā)布驗證構(gòu)建(Verified builds)
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生態(tài)系統(tǒng)中更多人在Stack Exchange上積極提出好問題并提供高質(zhì)量回答
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創(chuàng)建高質(zhì)量的基準(zhǔn)測試,用于評估LLMs對Solana的理解程度(即將發(fā)布RFP)
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創(chuàng)建在上述基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)良好的LLM微調(diào)模型,更重要的是,加速Solana開發(fā)者的工作效率,一旦有了高質(zhì)量的基準(zhǔn)測試,基金會可能會為首個達到基準(zhǔn)測試閾值分?jǐn)?shù)的模型提供獎勵
最終的重大成就將是:完全由AI創(chuàng)建的全新的、高質(zhì)量的、差異化的Solana驗證節(jié)點客戶端。
3.支持開放和去中心化的AI技術(shù)棧
在AI領(lǐng)域,開源和閉源模型之間的長期力量平衡仍不明朗。確實存在一些支持閉源實體將繼續(xù)保持技術(shù)前沿并獲取基礎(chǔ)模型主要價值的論據(jù)。目前最簡單的預(yù)期是維持現(xiàn)狀——像OpenAI和Anthropic這樣的科技巨頭推動前沿發(fā)展,而開源模型則快速跟進,并在特定應(yīng)用場景中通過微調(diào)獲得獨特優(yōu)勢。
基金會致力于將Solana與開源AI生態(tài)系統(tǒng)緊密對接。具體而言,這意味著支持以下要素的訪問權(quán)限:
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訓(xùn)練數(shù)據(jù)
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訓(xùn)練和推理算力
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模型權(quán)重
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模型輸出驗證能力
這一戰(zhàn)略的重要性體現(xiàn)在:
1. 開源模型加速創(chuàng)新迭代
開源社區(qū)對Llama等開源模型的快速改進和微調(diào),展示了社區(qū)如何有效補充大型AI公司的工作,推進AI能力的邊界(甚至有谷歌研究員在去年指出"關(guān)于開源,我們沒有護城河,OpenAI也沒有")。基金會認(rèn)為,一個蓬勃發(fā)展的開源AI技術(shù)棧對加速該領(lǐng)域的進步至關(guān)重要。
2. 為不信任中心化AI的用戶提供選擇
AI可能是獨裁或威權(quán)政權(quán)武器庫中最強大的工具。國家認(rèn)可的模型提供官方認(rèn)可的"真相",是一個重要的控制載體。高度威權(quán)的政權(quán)可能會擁有更優(yōu)秀的模型,因為他們愿意忽視公民隱私來訓(xùn)練AI。AI被用于控制是必然趨勢,基金會希望未雨綢繆,全力支持開源AI技術(shù)棧。
Solana生態(tài)中已有多個項目在支持開放AI技術(shù)棧:
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數(shù)據(jù)采集——Grass和Synesis One正在推進數(shù)據(jù)收集
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去中心化算力——kuzco、Render Network、io.net、Bless Network、Nosana等
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去中心化訓(xùn)練框架——Nous Research、Prime Intellect
基金會期待看到
希望在開源AI技術(shù)棧的各個層面都能構(gòu)建更多產(chǎn)品:
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去中心化數(shù)據(jù)采集:例如 Grass、Datahive、Synesis One
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鏈上身份:支持錢包驗證人類身份的協(xié)議,驗證AI API響應(yīng)的協(xié)議,使用戶能夠確認(rèn)他們正在與LLM交互
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去中心化訓(xùn)練:類似 EXO Labs、Nous Research 和Prime Intellect的項目
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IP基礎(chǔ)設(shè)施:使AI能夠?qū)ζ涫褂玫膬?nèi)容進行許可(并支付)
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