作者：Fairy，bitget交易平臺
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在區(qū)塊鏈和人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的今天，如何將這兩者有效結(jié)合，已成為許多創(chuàng)新項目的目標(biāo)之一。Ambient 正是在這一背景下應(yīng)運(yùn)而生，致力于將去中心化的區(qū)塊鏈架構(gòu)與超大規(guī)模AI推理相結(jié)合，探索一種新的智能經(jīng)濟(jì)模式。
作為 Solana 的完整分叉，Ambient 保留了 Solana 的高速和高效，并通過引入Logits 證明（PoL）機(jī)制，創(chuàng)造了一個全新的區(qū)塊鏈生態(tài)系統(tǒng)。
Ambient是什么？
Ambient 是一條 Layer-1 區(qū)塊鏈，它將 Solana SVM 兼容性與新穎的工作量證明機(jī)制融合在一起，提供超大規(guī)模的驗(yàn)證推理。Ambient項目的核心理念是將AI推理和區(qū)塊鏈深度融合，創(chuàng)造一個去中心化的AI經(jīng)濟(jì)體。
與傳統(tǒng)的權(quán)益證明（PoS）系統(tǒng)不同，Ambient 采用類似于比特幣的激勵機(jī)制，并為每個參與網(wǎng)絡(luò)推理、微調(diào)或訓(xùn)練的節(jié)點(diǎn)提供可預(yù)測的利潤。這種方式避免了對企業(yè)級GPU的依賴，通過基于交易和通脹的補(bǔ)償方式，確保了礦工的可持續(xù)盈利。無論是礦工還是用戶，都可以獲得與其貢獻(xiàn)相匹配的獎勵，而平臺的價值則隨著網(wǎng)絡(luò)的增長而不斷提升。
Ambient的特點(diǎn)：
- 高效的推理與安全性：提供完全驗(yàn)證的推理，開銷低于1%，同時確保在龐大智能模型（600B 參數(shù)）及其微調(diào)版本上的高安全性。
- 卓越的訓(xùn)練性能：訓(xùn)練性能比現(xiàn)有方法提高10倍，提升了AI模型的訓(xùn)練效率。
- 礦工利用率高：通過在單一模型上進(jìn)行優(yōu)化，提升了礦工的利用率，增強(qiáng)了推理和驗(yàn)證過程的效率。
- 非阻塞工作量證明共識：采用非阻塞的工作量證明機(jī)制，確保網(wǎng)絡(luò)核心活動（推理、微調(diào)、訓(xùn)練）中的經(jīng)濟(jì)競爭，同時保持高TPS，避免了傳統(tǒng)區(qū)塊鏈的性能瓶頸。
Ambient團(tuán)隊背景及發(fā)展現(xiàn)狀
除了創(chuàng)始人背景外，Ambient 暫未披露其他成員的信息。Ambient 的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人 Travis Good 擁有多樣的學(xué)術(shù)背景，他的學(xué)術(shù)歷程涵蓋了政府學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)四個領(lǐng)域。Travis 領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格注重執(zhí)行力和務(wù)實(shí)精神，他在推動技術(shù)創(chuàng)新時，始終堅持實(shí)際操作并關(guān)注可執(zhí)行的解決方案。此外，Travis 在推特上非常活躍，經(jīng)常分享自己對技術(shù)、創(chuàng)新以及行業(yè)趨勢的獨(dú)特見解。
4月1日，Ambient 完成 720 萬美元種子輪融資，a16z CSX、Delphi Digital 以及Amber Group領(lǐng)投。Big Brain Holdings、Superscrypt、Proof Group、Rubik Ventures、Aethir Foundation、Edessa Capital 等參投。Ambient 計劃在第二季度/第三季度推出測試網(wǎng)。
Logits 證明共識機(jī)制
“Logits 證明”算法利用了一個關(guān)鍵事實(shí)：logits （可以理解為邏輯單元）既是獨(dú)特的指紋，又能通過模型生成過程中產(chǎn)生的哈希值有效地捕捉模型在特定時刻的“思維”狀態(tài)（即模型‘流式’輸出時）。在這一機(jī)制下，logits 證明的哈希值是每個輸出 token 之前每組 logits 哈希值的哈希列表。簡而言之，對于每個 token n，直到最終 token t，logits 證明的哈希值就是：
Hash(Hash(n) … Hash(t))
而logits 進(jìn)度標(biāo)記證明的哈希值則是生成 x 個 token 后的 logits 哈希，其中 x 位于 n 和 t 之間（包括 n 和 t），即：
Hash(n) … Hash(x) … Hash(t)
基于這一原理，可以構(gòu)建一個驗(yàn)證機(jī)制：首先，礦工生成文本；接著，驗(yàn)證者在文本中隨機(jī)選擇一個詞，并請求礦工提供該點(diǎn)的“思維狀態(tài)”（即對應(yīng)的 logits 進(jìn)度標(biāo)記證明哈希）。然后，驗(yàn)證者在相同的模型和上下文中對該詞執(zhí)行一次推理，生成自己的“思維狀態(tài)”。如果兩者的“思維狀態(tài)”（通過哈希值表示）一致，驗(yàn)證則成功。
這種工作量證明機(jī)制與比特幣的設(shè)計原則相一致：挖礦（在此例中，通過 4000 個 token 的推理反復(fù)執(zhí)行模型）代價高昂，但驗(yàn)證過程卻非常廉價（只需 1 個 token 的推理）。這一機(jī)制不僅提高了效率，還確保了驗(yàn)證的安全性和可靠性。
(本文只介紹早期項目，不作為投資建議。)
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