在科學(xué)研究和數(shù)據(jù)分析中，準(zhǔn)確評(píng)估測量結(jié)果與真實(shí)值之間的差異至關(guān)重要。這種差異被稱為偏倚（ias），小編將深入探討偏倚的計(jì)算方法及相關(guān)內(nèi)容。

1.偏倚的定義與計(jì)算

偏倚是指觀測值與真實(shí)值之間的差異，它通常用來衡量測量系統(tǒng)或估計(jì)方法的準(zhǔn)確性。其計(jì)算公式為：ias=ˉX-T，ˉX是多次測量值的平均值，T是真實(shí)值。

例如，某一標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)的真實(shí)含量為100mg/kg，對(duì)其進(jìn)行n次測量后得到的平均值為98mg/kg，則偏倚=98-100=-2mg/kg。

2.相對(duì)偏差與絕對(duì)偏差

偏差又稱為表觀誤差，是指個(gè)別測定值與測定的平均值之差，它可以用來衡量測定結(jié)果的精密度高低。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，偏差可以用于兩個(gè)不同的概念，即有偏采樣與有偏估計(jì)。

3.偏倚的期望值

在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，一個(gè)有偏采樣是對(duì)總樣本集的有偏選擇，導(dǎo)致樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)不一致。ias[f^(x)]=E[f^(x)-f(x)]，即：誤差的期望值=噪音的方差 模型預(yù)測值的方差 預(yù)測值相對(duì)真實(shí)值的偏差的平方。

4.誤差期望值的分解

使用特定模型對(duì)一個(gè)測量值進(jìn)行預(yù)測時(shí)，誤差期望值可以分解為多個(gè)部分，如圖1所示。這有助于我們理解誤差的來源，并針對(duì)性地進(jìn)行優(yōu)化。

5.偏倚估計(jì)量的無偏性

如果一個(gè)估計(jì)量的ias為0，則稱這個(gè)估計(jì)量是無偏差的。例如，在ernoulli分布中，假設(shè)分布期望值是，則對(duì)于每一個(gè)樣本，分布函數(shù)為：計(jì)算方法如下圖所示。由上圖可得結(jié)果是0，所以估計(jì)量是無偏差的。

6.乖離率的計(jì)算與應(yīng)用

在技術(shù)分析中，乖離率（IAS）是一種常用的指標(biāo)。其計(jì)算公式如下：

IAS1:（CLOSE-MA(CLOSE,L1)）/MA(CLOSE,L1)100

IAS2:（CLOSE-MA(CLOSE,L2)）/MA(CLOSE,L2)100

IAS3:（CLOSE-MA(CLOSE,L3)）/MA(CLOSE,L3)100

由計(jì)算公式可以看出，當(dāng)股價(jià)在移動(dòng)平均線之上時(shí)，稱為正乖離率，反之稱為負(fù)乖離率；當(dāng)股價(jià)與移動(dòng)平均線重合，乖離率為零。

7.偏倚的計(jì)算方法

偏倚的計(jì)算公式有多種，根據(jù)應(yīng)用場景和目的的不同，可以選擇合適的公式進(jìn)行計(jì)算。一種常見的偏差計(jì)算公式是ias=E[Y-f(X)]，其中Y表示實(shí)際結(jié)果，f(X)表示預(yù)測結(jié)果，E表示期望值。這個(gè)公式用于量化預(yù)測偏差，衡量預(yù)測結(jié)果相對(duì)于實(shí)際結(jié)果的系統(tǒng)誤差。

8.偏倚數(shù)值計(jì)算的方法

偏倚數(shù)值的計(jì)算方法有很多，例如，在實(shí)際應(yīng)用中，可以通過以下幾種方法來計(jì)算偏倚：

直接計(jì)算法：根據(jù)偏倚的定義，直接計(jì)算觀測值與真實(shí)值之間的差異。

估計(jì)法：通過模型預(yù)測結(jié)果與實(shí)際結(jié)果的差異來估計(jì)偏倚。

偏倚的計(jì)算是科學(xué)研究和數(shù)據(jù)分析中不可或缺的一環(huán)。通過深入了解偏倚的計(jì)算方法及相關(guān)內(nèi)容，我們可以更好地評(píng)估測量結(jié)果和預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性，為后續(xù)的研究和應(yīng)用提供有力支持。

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