5月18日消息，NVIDIA特供的H20芯片被禁止向中國銷售，黃仁勛批評美國的人工智能出口管制政策，認為應讓美國技術在全球范圍內普及。而大洋彼岸的另一面，Manus大方選擇了開源。
作為全球首個通用AI智能體，Manus于5月13日宣布開放注冊，所有人均可使用。
在此之前，這款國產AI Agent產品實行邀請碼機制，由于“一碼難求”，其邀請碼一度被炒至數萬元，被網友質疑為“饑餓營銷”。據其合伙人在社交媒體上發布的解釋，實行邀請碼制度是因為服務器容量有限，并“正在全力輸出，讓大家早日體驗上更好的產品”。
此次開放使用的雖僅限海外預覽版，但也意味著，Manus認為自己“準備好了”。
Manus是一款通用型AI智能體，核心理念是“知行合一”，與傳統AI助手不同，它能夠自主規劃并執行復雜任務，直接交付完整成果。主要功能包括自主執行、多領域應用、多智能體協作架構以及記憶與學習能力，在GAIA基準測試中，Manus取得了SOTA（State-of-the-Art）的成績，顯示其性能甚至超越了OpenAI。
另一方面，Manus由中國境內的北京蝴蝶效應科技有限公司全資控股，創始人肖弘畢業于華中科技大學。或許也由于它的“民族身份”，2025年3月6日，Manus一經官宣便迅速走紅，它的出現一度被稱為“中國的第二個DeepSeek時刻”，并引起了人們對AI Agent的廣泛關注。
在官宣視頻中，肖弘表示，這是完全不同的、下一代人工智能。一種新的人機協作的范式。
“Manus不只是一個聊天機器人或者工作流，還是一個真正自主的主體，相比以往只是產生想法的人工智能，Manus直接交付成果，彌合了概念和執行之間的差距。或許，還可以從中一瞥AGI。”肖弘說到。
他通過簡歷篩選、股票分析、房地產調研3個場景演示了Manus的任務執行情況。總結下來，首先，Manus支持在云端異步運行，用戶可關閉設備，任務完成后自動通知結果。
并且，Manus采用“規劃代理 執行代理 驗證代理”的分工模式，是一種多智能體協作架構。此外，它還有著記憶和學習能力，能夠根據用戶偏好優化任務策略，目前一共涵蓋60多個應用場景，包括教育、數據分析、內容創作等。
其創始人肖弘表示，“知識必須應用到現實中，對世界產生有意義的影響”。
不過，也有不少網友表示，“它的表現也沒比OpenAI的產品好多少。”
揭下Agent的面紗
今天我們就一起來看看，作為一款AI Agent產品，Manus到底有什么特別的表現。
首先，Manus支持兩種推理深度，標準版和高階測試版。首次登錄贈送1000積分，Manus提供了使用案例參考，分為生活、研究、教育、數據分析、生產力和內容創作者幾個板塊，社區中展示的所有任務和網站均由用戶自愿分享。
根據官方發布的簡歷篩選、股票分析、房地產調研演示的經驗，預期中Manus將直接交付完整成果。因此，此次測試將上傳四張圖片附件，再寫一段描述文字給Manus，要求它根據小紅書、Instgram、X等平臺的特點，分別生成爆款文案，整理成一個word給我。
prompt：我是一個內容創作者，假期我去了一個可以聽蟲鳴鳥叫、夜里看到星星的地方，那里的櫻桃熟了。請結合圖片，根據小紅書、Instgram、X平臺的特點，分別生成爆款文案，整理成word文件。
圖片附件如下：
我首先就遇到了困難。
Manus似乎并不支持圖片文件，無論是heic格式還是jpg格式都無法上傳成功，于是，我將四張圖片合成了一個pdf文件，完成了上傳。
發送成功后，Manus立刻開始了工作，并生成了6個步驟。
對話框上，Manus正在使用終端，看起來非常迷人，于是我點進去，看到了以下的步驟圖。
Manus使用自己的計算機，像一個Agent一樣工作。并在大約2分鐘左右，進行到了第三步。
出于好奇，又點開了它的縮略圖，界面分為了兩部分，右邊的窗口呈現出如下圖所示更具體的工作路徑。
可以看到，它根據我的prompt，形成了任務清單，拆解出8個步驟，并逐一完成。
又過了4分半鐘，Manus表示已經完成任務，提交了pdf格式的文件給我，我隨時可以下載下來查看。
我注意到，Manus還提供此任務中所有文件的查看。
點開可以看到，它分為了文檔、圖片、代碼文件、鏈接幾個大類，并且按照時間順序倒序排列，可以實現步驟上的溯源。
當然，作為一個Agent，最重要的還是用結果說話，接下來我們就一起來看看這個pdf文件。
不得不說，“emoji表情 種草文 技巧tips”的行文思路很“小紅書”，其對小紅書平臺的內容特點有著較好的判斷，大體合格。
Manus為Instagram寫的文案則直接切換成了英文，包括tag，但也明顯可以看到，文字字號大了很多，標題和正文的內容沒有區別開來，不免有點遺憾。
而Twitter的文案則簡單得多，文字風格上更加注重互動性，不過，這里的tag也存在和Instagram一樣的問題。
看到這里我們或許會產生這樣的錯覺：如果把同樣的prompt在chatgpt的窗口發送出去，或許能更快地得到反饋。
我不僅這樣想，還這樣做了，Kimi和ChatGPT確實分分鐘都給了我和Manus差不多的“不完美結果”，文字我自己復制整理后一樣能用。
頭腦和手
但根據官網顯示，這并不是Manus的全部本領，因此接下來再上點難度。
prompt2為：根據以上內容幫我生成一個30秒短視頻拍攝腳本，并畫出分鏡，要求以表格的形式呈現。
我注意到，一開始Manus仍然是熟悉的6個步驟，15秒之后變成了5個步驟。
也就是說，大致可以猜測，Manus的程序底層設置里基本涵蓋：理解prompt-讀取附件-分析附件-核心任務處理-整理為prompt所要求的結果形式-校驗檢查-發送給用戶等幾個步驟。
并且，由于我要求畫出分鏡，Manus還生成了png圖片，看起來很未來可期。
上一個文本任務耗費共計6分半鐘，而這一次，等待的時間更長，大約8分半鐘我拿到了以下結果。
Manus幫我畫成了分鏡，也提交了表格形式的短視頻拍攝腳本和分鏡。
打開這次任務中的所有文件，相比上次的純文本任務，圖片分類下完整顯示了此次生成的分鏡圖。
腳本分鏡文件直接下載是txt格式的，同時也支持導出為pdf文件直接交付。
pdf文件內容截圖如下：
給Manus七分鐘
總的來說，在測評任務中，Manus 支持多種任務類型，例如文案生成、短視頻腳本及分鏡創作，并且能夠輸出多種形態的交付結果，一定程度上降低了普通內容創作者的門檻，也能提供一些創作靈感。
這整個過程，耗時大約七分鐘。
對比目前各家模型所呈現的“思考路徑”，Manus工作流程更加清晰，其任務被拆解成多個步驟，用戶可以追蹤進度并了解每個步驟的具體內容。不僅如此，Manus 還提供任務文件管理功能，用戶可以查看任務中生成的所有文件，包括文檔、圖片、代碼文件和鏈接，操作界面相當流暢。
不過，就七分鐘的處理速度而言，Manus生成結果相對較慢，與 ChatGPT 等工具相比，在簡單文本任務上可能沒有明顯優勢。
肖弘表示，Manus其名稱來自“頭腦和手”，Manus一直在解決現實世界的問題，“知識必須應用到現實中，對世界產生有意義的影響”。
事實上，就以上的表現，Manus距離這個愿景還有一段距離，但它仍然呈現出 AI Agent起步階段的大致輪廓。現在，它的速度還不夠快，生成的結果還不夠精確，還不夠懂人類。
但它也展現了一種想象：在等待的這七分鐘里，人們可以暫時停下來，喝一杯水，看看遠處，回復回復家人和朋友的訊息，暫時脫離像機器一樣作業的感覺，不必擔心，Agent幫你接住了一切。
等你短暫恢復過來，它已經“準備好了”。
或許有一天，當開源變得稀松平常，知識最廣泛地被應用到現實中，Agent將真正做到：擴展你的能力，放大你的影響力，成為將你的思想愿景變為現實的手。
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