本站5月29日消息，今晚，DeepSeek官宣R1模型完成小版本升級，當(dāng)前版本為DeepSeek-R1-0528。
據(jù)介紹，DeepSeek-R1-0528仍然使用2024年12月所發(fā)布的DeepSeek V3 Base模型作為基座，但在后訓(xùn)練過程中投入了更多算力，顯著提升了模型的思維深度與推理能力。
更新后的R1模型在數(shù)學(xué)、編程與通用邏輯等多個基準(zhǔn)測評中取得了當(dāng)前國內(nèi)所有模型中首屈一指的優(yōu)異成績，并且在整體表現(xiàn)上已接近其他國際頂尖模型，如o3與Gemini-2.5-Pro。
相較于舊版R1，新版模型在復(fù)雜推理任務(wù)中的表現(xiàn)有了顯著提升。
例如在AIME 2025測試中，新版模型準(zhǔn)確率由舊版的70% 提升至87.5%，這一進(jìn)步得益于模型在推理過程中的思維深度增強(qiáng)。
在AIME 2025測試集上，舊版模型平均每題使用12K tokens，而新版模型平均每題使用23K tokens，表明其在解題過程中進(jìn)行了更為詳盡和深入的思考。
同時，DeepSeek蒸餾 DeepSeek-R1-0528的思維鏈后訓(xùn)練Qwen3-8B Base，得到了DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B。
據(jù)了解，該8B模型在數(shù)學(xué)測試AIME 2024中僅次于DeepSeek-R1-0528，超越Qwen3-8B （ 10.0%），與Qwen3-235B相當(dāng)。
DeepSeek相信，DeepSeek-R1-0528的思維鏈對于學(xué)術(shù)界推理模型的研究和工業(yè)界針對小模型的開發(fā)都將具有重要意義。
其他能力更新
幻覺改善：新版DeepSeek R1針對“幻覺”問題進(jìn)行了優(yōu)化。
與舊版相比，更新后的模型在改寫潤色、總結(jié)摘要、閱讀理解等場景中，幻覺率降低了45～50%左右，能夠有效地提供更為準(zhǔn)確、可靠的結(jié)果。
創(chuàng)意寫作：在舊版R1的基礎(chǔ)上，更新后的R1模型針對議論文、小說、散文等文體進(jìn)行了進(jìn)一步優(yōu)化，能夠輸出篇幅更長、結(jié)構(gòu)內(nèi)容更完整的長篇作品，同時呈現(xiàn)出更加貼近人類偏好的寫作風(fēng)格。
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