“AI在燃?xì)馊a(chǎn)業(yè)的應(yīng)用已成為不可置疑的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，未來(lái)三年，任何城燃企業(yè)都無(wú)法脫離AI實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。”在近日舉辦的第29屆世界燃?xì)獯髸?huì)（WGC2025）上，新奧集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席張軍表示，“未來(lái)10年只有兩種企業(yè)會(huì)特別好，一種是生產(chǎn)智能的企業(yè)，一種是應(yīng)用智能生產(chǎn)的企業(yè)。”

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)城市燃?xì)馄髽I(yè)面臨安全生產(chǎn)壓力與傳統(tǒng)售氣業(yè)務(wù)增長(zhǎng)瓶頸的雙重夾擊——傳統(tǒng)售氣業(yè)務(wù)受?chē)?guó)際氣價(jià)波動(dòng)、用氣需求下行壓力影響，業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)乏力；管網(wǎng)老化、第三方施工破損等問(wèn)題頻發(fā)，行業(yè)安全監(jiān)管趨嚴(yán)。在全球能源轉(zhuǎn)型與國(guó)內(nèi) “雙碳” 戰(zhàn)略疊加的背景下，中國(guó)城市燃?xì)馄髽I(yè)正經(jīng)歷前所未有的挑戰(zhàn)。在此背景下，人工智能技術(shù)的深度應(yīng)用正在重塑城燃行業(yè)的價(jià)值邏輯。

如何革新傳統(tǒng)模式

安全是燃?xì)庑袠I(yè)的生命線(xiàn)。燃?xì)獍踩羌兛俊叭硕⒛_量”的苦活累活，傳統(tǒng)模式下，安檢員需手持檢測(cè)儀穿梭于大街小巷，面對(duì)復(fù)雜密布的地下管網(wǎng)，漏檢、誤判風(fēng)險(xiǎn)始終存在。而AI的介入正將這一模式推向?qū)崟r(shí)感知、智能分析與主動(dòng)防控的新階段。

例如，新奧集團(tuán)在過(guò)去四年通過(guò)在全國(guó)250個(gè)城市燃?xì)忭?xiàng)目部署物聯(lián)感知設(shè)備，實(shí)現(xiàn)場(chǎng)站、密閉空間、施工場(chǎng)景的全自動(dòng)監(jiān)控。張軍打比方稱(chēng)，公司安全管理水平從L2級(jí)輔助駕駛躍升至L4級(jí)自動(dòng)駕駛水平。這種轉(zhuǎn)變也帶來(lái)了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。過(guò)去三年，新奧集團(tuán)通過(guò)AI將旗下30萬(wàn)臺(tái)調(diào)壓器的運(yùn)維模式從計(jì)劃性改為智能預(yù)測(cè)性后，設(shè)備運(yùn)行效率提升近5倍，年節(jié)省成本近8000萬(wàn)元。

在商業(yè)模式上，傳統(tǒng)城燃企業(yè)發(fā)展依賴(lài)區(qū)域特許經(jīng)營(yíng)權(quán)的模式也正被打破。新奧股份（600803.SH）商務(wù)運(yùn)營(yíng)秘書(shū)長(zhǎng)陳海波指出，“城燃行業(yè)已進(jìn)入‘血拼時(shí)代’，價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)倒逼企業(yè)必須打通產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。”AI技術(shù)為城燃企業(yè)傳統(tǒng)“賣(mài)氣郎”到“能源管家”的角色轉(zhuǎn)型提供了關(guān)鍵支撐。

通過(guò)整合IT系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、OT系統(tǒng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、監(jiān)測(cè)系統(tǒng)行為數(shù)據(jù)及客戶(hù)數(shù)據(jù)，新奧集團(tuán)構(gòu)建起企業(yè)私有數(shù)據(jù)圖譜。青島新奧燃?xì)饫肁I模型結(jié)合管網(wǎng)壓力、用戶(hù)用氣行為及氣象數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域用氣需求的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)，為資源調(diào)配提供科學(xué)依據(jù)。這種預(yù)測(cè)能力在極端天氣下尤為重要——2024年冬季寒潮中，湘潭新奧燃?xì)饨柚艘幌到y(tǒng)，分析氣溫驟降與居民采暖需求的關(guān)系，提前調(diào)配LNG資源，避免多地供氣緊張。

中國(guó)燃?xì)猓?0384.HK）亦借助智慧交易平臺(tái)，動(dòng)態(tài)優(yōu)化天然氣供需匹配、調(diào)整供應(yīng)計(jì)劃，確保在不同時(shí)間和地點(diǎn)的需求得以及時(shí)滿(mǎn)足，并最小化成本和資源浪費(fèi)。通過(guò)月度資源調(diào)優(yōu)、輸配路徑尋優(yōu)、年度采購(gòu)方案應(yīng)用等手段，中國(guó)燃?xì)夥Q(chēng)，公司預(yù)計(jì)減少50%合同外采購(gòu)氣源，節(jié)省費(fèi)用數(shù)千萬(wàn)元。

更深層的變革在于生態(tài)協(xié)同。“目前每噸液化天然氣的毛利也就10塊錢(qián)，賺不到一杯奶茶錢(qián)。”陳海波指出，“當(dāng)客戶(hù)需要的是冷熱電聯(lián)供，企業(yè)還在賣(mài)單一天然氣，這杯奶茶的毛利注定敵不過(guò)綜合能源服務(wù)的價(jià)值。”

因此，新奧股份構(gòu)建起泛能網(wǎng)平臺(tái)，整合氣、電、冷、熱等多能源品類(lèi)，實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域、跨主體的資源優(yōu)化調(diào)配。例如在浙江某紡織園區(qū)，新奧集團(tuán)通過(guò)AI賦能能源交易平臺(tái)，整合管網(wǎng)、氣源資源，結(jié)合園區(qū)內(nèi)企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃與電價(jià)波動(dòng)，為每家企業(yè)定制“氣電聯(lián)動(dòng)”方案。這種模式顛覆了“給多少氣收多少錢(qián)”的舊邏輯，轉(zhuǎn)向“客戶(hù)需要什么就提供什么”的新生態(tài)。

還有哪些問(wèn)題待解

在行業(yè)人士看來(lái)，盡管AI應(yīng)用已取得顯著成效，但行業(yè)仍面臨諸多挑戰(zhàn)。

最突出的是數(shù)據(jù)質(zhì)量與共享機(jī)制的問(wèn)題。一方面，當(dāng)前燃?xì)馄髽I(yè)數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng)中，特別是行業(yè)公有數(shù)據(jù)多存在于專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)中，且缺乏行業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，尚未能形成系統(tǒng)性資產(chǎn)，制約了AI模型的訓(xùn)練效果；另一方面，“安全管理不能放松人的重視，我們?nèi)孕璞３诸?lèi)似L3-L4水平的人機(jī)協(xié)同。”張軍指出，在引入AI的同時(shí)，企業(yè)需同步優(yōu)化組織流程與人員能力，避免技術(shù)依賴(lài)導(dǎo)致的管理空心化。

AI倫理與風(fēng)險(xiǎn)防控也同樣重要。業(yè)內(nèi)人士警示，AI“幻覺(jué)”特性可能導(dǎo)致決策偏差，過(guò)度依賴(lài)技術(shù)或?qū)⑾魅跞祟?lèi)對(duì)行業(yè)趨勢(shì)的判斷力。如何在技術(shù)賦能與風(fēng)險(xiǎn)防控之間找到平衡點(diǎn)，是城燃企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵命題。

此外，如何在商業(yè)模式創(chuàng)新上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、模型與人才的協(xié)同亦然關(guān)鍵。張軍將AI落地要素總結(jié)為“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、業(yè)務(wù)模型化、人才能力化”。他解釋稱(chēng)，燃?xì)馄髽I(yè)需整合IT系統(tǒng)、OT系統(tǒng)以及客戶(hù)行為數(shù)據(jù)，形成企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)圖，才能支撐AI模型的精準(zhǔn)訓(xùn)練。但當(dāng)前，既懂燃?xì)鈽I(yè)務(wù)又精通AI技術(shù)的復(fù)合型人才，在業(yè)內(nèi)極為稀缺。

針對(duì)上述挑戰(zhàn)，張軍建議從三個(gè)維度精進(jìn)：一是深化技術(shù)縱深，例如開(kāi)發(fā)行業(yè)專(zhuān)屬大模型，結(jié)合小模型解決專(zhuān)業(yè)問(wèn)題；二是完善數(shù)據(jù)治理，建立行業(yè)數(shù)據(jù)共享機(jī)制，并加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)；三是優(yōu)化人才結(jié)構(gòu)，通過(guò)校企合作、內(nèi)部培訓(xùn)等方式，培養(yǎng)“燃?xì)?AI”的跨界人才。

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