2025年上海國際碳中和博覽會上，“綠色出海”成為熱點議題。
企業在海外拓展業務時，應重點關注哪些ESG（環境、社會和公司治理）關鍵要素？如何制定綠色出海戰略？如何更有效地解答上述困惑？
記者在安永展臺找到了答案。
“企業出海必須跨越ESG合規與綠色戰略兩大關鍵門檻。其核心建議是密切關注國際主流ESG標準（如ISSB、GRI、歐盟CBAM），并把握三大要點：供應鏈全生命周期管理、將ESG深度融入業務運營、推動技術與金融創新協同。”安永大中華區在碳博會上全新升級發布的“安永智能問答2.0”如是回答。
據了解，安永智能問答2.0版本是AI賦能可持續發展的突破性探索，未來將持續發揮行業創新源動力，以更全面、智能的服務賦能企業突破瓶頸，助力應對可持續發展挑戰，把握綠色轉型機遇，在“人工智能 ”行動指引下，融合技術與行業需求，為經濟社會可持續發展貢獻力量。
更精準、更智能的ESG指引
在全球綠色轉型與數字經濟深度交織的浪潮中，ESG理念已成為企業可持續發展的核心指引。
安永智能問答2.0系統此次升級，全面梳理了ESG領域的先進方法論，構建了動態更新的專業知識圖譜，涵蓋碳足跡、碳減排、碳中和等核心場景。該系統所提建議均基于可追溯且可靠的知識支持，致力于為企業低碳轉型提供精準指導。
安永大中華區ESG可持續發展主管合伙人李菁表示：“安永智能問答是AI賦能可持續發展的一次突破性探索，全新升級的2.0版本上線，帶來了更豐富的問答體驗。安永將在‘人工智能 ’行動指引下，持續發揮行業創新源動力，助力企業與公眾精準應對可持續發展帶來的挑戰，把握綠色轉型浪潮中的新機遇，創造更持久的價值。”
在企業綠色生產運營領域，安永智能問答 2.0 通過智能問答和數據分析功能，能夠助力企業優化生產流程，有效降低能源消耗與碳排放。特別是在企業出海過程中，安永智能問答 2.0 可以幫助企業深入了解不同國家和地區的 ESG 法規與標準，提前做好合規準備，從而降低出海風險。此外，該系統還能為企業提供綠色供應鏈管理的建議，幫助企業構建綠色供應鏈體系，提升供應鏈的可持續發展能力。
在交互體驗方面，安永智能問答2.0系統進行了全面升級。2.0版智能問答打破了傳統文本交互的單一模式，實現了“聽覺 視覺 行動”的多維度協同交互。用戶可以通過語音與AI進行自然流暢的對話，快速獲取所需信息。系統還創新推出了“知識卡片”功能，能夠將復雜的問答場景和數據進行可視化處理，幫助用戶更直觀地理解信息。此外，新增的“碳算小助手”功能，能夠解碼用戶在衣、食、住、行等方面的個人碳足跡數據，并為用戶提供個性化的低碳生活建議。
實現上述更精準、更智能的個性化服務，背后離不開安永對智能平臺的升級。安永智能問答2.0 依托于 METIS 智能平臺，將“文本 - 圖像 - 語音”多模態交互與垂直領域知識引擎進行了深度融合。該系統不僅能解析財報中的復雜圖表，還能自動生成帶有可視化圖表和語音解讀的審計報告。在 ESG 領域，系統還能生成報告卡片，實現“問題溯源”，確保每一條結論都能追溯至相關法規條款或安永的經典案例。
安永大中華區人工智能與數據咨詢服務合伙人陳劍光指出：“此次安永智能問答重大升級基于METIS智能平臺，實現了垂直領域知識引擎與多模態交互的深度協同，加速了從‘智能問答’向‘智能顧問’的升級，開創智能服務新范式，讓AI服務不僅具有更精準知識，同時也具備更良好體驗。”
可持續發展的長期主義者
踐行綠色理念、推進低碳轉型，需要長期主義的堅守。安永正是躬身入局的踐行者之一。
自國家“雙碳”目標提出以來，安永大中華區充分發揮專業服務與全球網絡優勢，積極推動ESG理念傳播、政策建言及市場拓展。
作為專業服務機構，安永將可持續發展深度融入客戶服務，整合各個業務條線，在審計、咨詢、稅務、戰略與交易和金融服務五大領域，組建跨學科團隊，為客戶提供全面的ESG解決方案。
為切實響應客戶管理需求，安永持續投入科技創新，自主研發了ESG智能管理、“3060”碳管理、氣候風險分析等數字化系統。這些數字化實踐不僅為AI與ESG的融合創新奠定了基石，也直接催生了此次升級的“安永智能問答2.0”。
發布會上，安永大中華區業務主管合伙人畢舜杰在開場致辭中強調：“安永智能問答2.0不僅是對功能的優化，更是對知識領域與用戶體驗的全面升級。在AI浪潮中，專業與效率是企業決勝未來的關鍵。我們致力于提供更智能、更專業的服務，實現更深度的專業賦能。”
回溯今年3月，安永已率先發布業內首個AI問答專業服務。依托深厚的ESG積淀，該服務通過AI技術破解難題，將專業知識數字化重構，打造“AI 專業”的智能載體，推動ESG從“高端智庫”走向“普惠工具”，響應國家“人工智能 ”戰略。
展望未來，安永將以2.0版本為起點，進一步深化AI與專業服務的融合深度。在技術底座層面，持續優化動態知識蒸餾與RAG框架，強化AI回答的可靠性與合規性，推動技術從“效率工具”向“可信決策中樞”迭代。
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