本站6月9日消息，華為“心聲社區”公眾號今天分享了一位華為員工的奇妙經歷。
2021年，這名博士留學生跟國內朋友MOBA開黑時經常因網絡延遲輸掉游戲，他甚至自學搭建加速器，只為了將游戲延遲從300毫秒降到50毫秒。
他意識到，如果實現智能運維豈不是就能幫助很多網絡用戶解決類似麻煩，而華為提出的自動駕駛網絡（ADN）技術正是解決這一難題的關鍵。于是他決定放棄海外高薪offer，入職華為投身通信領域。
入職后，他被分配到寬帶網絡體驗保障項目，任務是通過算法實時感知家庭網絡質量，解決應用卡頓問題。
然而，固網通信知識的匱乏和實驗室數據與實際場景的差異，讓他屢屢碰壁。在導師的幫助下，同時受博士期間域適應技術的啟發，他將圖像翻譯原理遷移至表格數據，通過特征空間轉換彌合實驗室與真實網絡的數據鴻溝。
白天在公司調模型，晚上在園區實驗室構造質差樣本，半年內將質差識別準確率提升20%，達到商用標準。
憑借這一成果，他在華為創客大賽中斬獲金獎，并發表3篇專利及IEEE論文。
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