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      院士鄭緯民:需要加快研發國產類CUDA系統

      本站5月18日消息,在2025搜狐科技年度論壇上,華大學計算機系教授、中國工程院院士鄭緯民發表了題為《人工智能大模型的基礎設施建設與應用探索》的演講。

      鄭緯民指出,2025年人工智能發展呈現兩大特點:第一個是多模態,大模型能處理文字、圖像、視頻;第二個是應用于GDP密切相關的行業,中國在推動AI落地方面具有顯著優勢。

      他提到,當前大模型訓練主要依賴兩類系統:一是英偉達GPU,其硬件性能與生態成熟度領先,但面臨禁售、價格高漲和一卡難求的困境。

      二是國產芯片,目前全國已有3萬余家企業投入研發,硬件性能逐步提升,但核心障礙在于生態兼容性不足。

      對此,鄭緯民院士建議從兩方面突破:一方面構建“類 CUDA”系統,確保降低開發者學習成本,通過習慣遷移重塑生態。

      另一方面提升國產卡硬件性能,即便起步晚、進程難,只要性能基本達標,配合生態優化,仍可吸引用戶。

      他表示:“如果能得到國外同類系統的60%,不是說60%就夠了,到70%、80%就更好,只要達到60%,把生態做好了,大家也會喜歡用。”

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