本站5月20日消息，NVIDIA宣布，TensorRT AI推理加速框架現(xiàn)已登陸GeForce RTX顯卡，性能比DirectML直接翻倍。
TensorRT是NVIDIA推出的一種推理優(yōu)化器，能夠顯著提升AI模型的運行效率，此次，NVIDIA將TensorRT引入RTX平臺，使得所有RTX顯卡的用戶都能享受到更快的AI性能。
根據(jù)NVIDIA的介紹，TensorRT不僅支持原生Windows ML，還能夠自動選擇合適的硬件來運行每個AI功能，并下載相應(yīng)的執(zhí)行提供程序，極大地簡化了開發(fā)流程。
在性能方面，NVIDIA展示了TensorRT與DirectML的對比數(shù)據(jù)：在ComfyUI中，使用TensorRT的用戶可以獲得高達2倍的性能提升；在DaVinci Resolve和Vegas Pro中，性能提升達到了60%。
此外，TensorRT for RTX還帶來了其他優(yōu)勢，例如8倍更小的庫文件大小和針對每個GPU的即時優(yōu)化，這些改進不僅提升了性能，還優(yōu)化了軟件的存儲和管理。
TensorRT for RTX將在6月正式推出，NVIDIA還在不斷擴展其AI SDKs，目前正為超過150個AI SDK提供支持，本月將推出5個新的ISV集成，包括LM Studio、Topaz Video AI、Bilibili、AutoDesk VRED和Chaos Enscape等。
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