2025年以來，Agent（智能體）成為海內(nèi)外大廠高頻提及的關(guān)鍵詞，Agent行業(yè)中，AI編程智能體成為重點(diǎn)投入的方向。OpenAI、微軟、谷歌I/O大會(huì)都有相關(guān)發(fā)布。
一位投資人對(duì)記者表示，大模型能力的整體提升和AI編程的市場(chǎng)需求明確存在，因此拉動(dòng)編程領(lǐng)域率先找到PMF（Product-Market Fit，產(chǎn)品與市場(chǎng)契合度）。
除了大廠，Cursor、Windsurf、Poolside 、Magic、Lovable、Bolt.new等創(chuàng)業(yè)公司AI編程項(xiàng)目近期也被二級(jí)市場(chǎng)密集提及。市場(chǎng)需求、技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)、行業(yè)趨勢(shì)和商業(yè)價(jià)值等多方面因素，共同推動(dòng)AI編程率先在大模型時(shí)代沖出來。
海內(nèi)外AI編程新品扎堆
“這一切，才剛剛開始。”微軟CEO納德拉在大會(huì)上披露，GitHub已擁有超過1.5億開發(fā)者，GitHub Copilot用戶數(shù)也突破了1500萬，Visual Studio（微軟開發(fā)的一款集成開發(fā)環(huán)境IDE）系列產(chǎn)品用戶也超過1500萬。
此次，納德拉宣布GitHub Copilot邁入“智能體時(shí)代”，不再是一個(gè)代碼補(bǔ)全工具，而是一個(gè)可以獨(dú)立執(zhí)行開發(fā)任務(wù)的“智能編程伙伴”。開發(fā)者可以將完整任務(wù)分配給Copilot，它會(huì)自動(dòng)計(jì)劃、執(zhí)行，并提交PR（GitHub Copilot中的Pull requests，拉取請(qǐng)求）。
GitHub Copilot 是行業(yè)開創(chuàng)性AI編碼助手。2024年，Copilot企業(yè)版面世，微軟宣布內(nèi)部20%-30%的代碼由Copilot生成。2025年，在Agent浪潮中，GitHub發(fā)布Copilot Agent功能，允許AI自主完成修復(fù)漏洞、重構(gòu)代碼等特定編程任務(wù)。
在現(xiàn)場(chǎng)，納德拉連線OpenAI CEO薩姆·奧爾特曼（Sam Altman），拆解目前AI編程與模型的發(fā)展趨勢(shì)。薩姆·奧爾特曼結(jié)合OpenAI近期發(fā)布的Codex智能體產(chǎn)品稱：當(dāng)下編程領(lǐng)域的變革之一。用戶可以擁有一個(gè)真正的虛擬員工，可以向它分配工作，處理更復(fù)雜的任務(wù)。這種能力與GitHub深度整合，如果對(duì)其授權(quán)訪問代碼庫和環(huán)境的權(quán)限，智能體就能完成非常了不起的工作。
在昨晚的I/O大會(huì)上，谷歌也發(fā)布多款編程領(lǐng)域新品與技術(shù)升級(jí)：Gemini 2.5 Pro Preview（I/O 版）在編碼和構(gòu)建交互式Web應(yīng)用方面能力提升，在前端與 UI 開發(fā)上能生成精確、美觀且功能完整的前端代碼，支持現(xiàn)代Web框架，可構(gòu)建好看且好用的網(wǎng)頁應(yīng)用；在代碼轉(zhuǎn)換與編輯方面，能夠?qū)⒁环N編程語言的代碼無縫轉(zhuǎn)換為另一種語言，并優(yōu)化現(xiàn)有代碼邏輯。
另外，由Gemini 2.5 Pro 驅(qū)動(dòng)的AI代理Jules也正式發(fā)布，Jules可以自主讀取和生成代碼。用戶可將其直接集成到現(xiàn)有代碼庫中，它會(huì)在谷歌云虛擬機(jī)中克隆用戶的代碼庫以理解項(xiàng)目上下文，進(jìn)而執(zhí)行編寫測(cè)試、構(gòu)建新功能、修復(fù)漏洞等任務(wù)。Jules異步運(yùn)行，完成任務(wù)后會(huì)呈現(xiàn)計(jì)劃、推理過程和所做更改的差異。
除了近兩天大會(huì)內(nèi)容披露的AI編程工具，美國初創(chuàng)軟件設(shè)計(jì)公司Figma發(fā)布類似Lovable的AI編程功能FigmaMake。國內(nèi)大廠中，阿里云基于自研Qwen3 模型打造通義靈碼，通過MCP工具生態(tài)支持開發(fā)者自定義工具鏈，目前魔搭社區(qū)已有近3000個(gè)MCP可供使用。字節(jié)跳動(dòng)推出AI編程工具Trae，是國內(nèi)首個(gè)AI原生 IDE（AI原生集成開發(fā)環(huán)境工具）。百度推出了文心快碼，快手開發(fā)了內(nèi)部自用的KwaiPilot，騰訊推出AI編程工具CodeBuddy。
ResearchAndMarkets調(diào)研報(bào)告顯示，2024年全球生成式AI編程助手市場(chǎng)規(guī)模約2590萬美元，預(yù)計(jì)到2030年將達(dá)到9790萬美元，六年復(fù)合年增長(zhǎng)率為24.8%，其中中國市場(chǎng)的復(fù)合年增長(zhǎng)率將達(dá)到23.5%。如此明確的市場(chǎng)前景，成為大廠們紛紛入局的重要原因之一。
如何衡量程序員工作
“這種技術(shù)變革在歷史上并不多見，但每次變革來臨時(shí)，早期大膽擁抱新工具的人總能獲得巨大回報(bào)。”薩姆表示。OpenAI發(fā)布了AI編程代理工具Codex智能體，并有海外消息稱，OpenAI 已同意以約30億美元價(jià)格收購AI編程助手開發(fā)商Windsurf，后者是AI編程賽道明星公司Cursor的直接競(jìng)品。
盡管OpenAI也曾傳出考慮直接收購Cursor的消息，但遭到了拒絕。作為AI編程領(lǐng)域頭部公司， Cursor估值近年來的持續(xù)走高，推動(dòng)了AI編程行業(yè)賽道的熱度。這家2021年成立的公司在今年4月完成2億美元ARR（Annual Recurring Revenue，年度經(jīng)常性收入），Cursor背后的公司Anysphere公司完成9億美元新融資，估值升至90億美元。
這是全行業(yè)可能帶來的工作效率提升帶來的估值認(rèn)可。普華永道預(yù)估，GitHub Copilot 將企業(yè)構(gòu)建AI應(yīng)用所需時(shí)間縮短了20%至 30%，同時(shí)降低企業(yè)用云成本。如軟件設(shè)計(jì)公司Autodesk使用GitHub Copilot實(shí)現(xiàn)編程自動(dòng)化后，工作效率提高近30%。
專注于早期投資的風(fēng)險(xiǎn)投資公司W(wǎng)ing VC合伙人 Zachary DeWitt此前撰文談及Cursor時(shí)表示，Cursor本質(zhì)上是增加了AI功能的VS Code（Visual Studio Code，一款由微軟開發(fā)的免費(fèi)開源代碼編輯器）的一個(gè)分支，允許程序員與他們的代碼庫聊天，通過自然語言生成和重構(gòu)代碼，甚至讓Agent自主完成多步驟編碼任務(wù)。因此，Cursor的優(yōu)勢(shì)在于領(lǐng)先的用戶與數(shù)據(jù)積累，但弊端也在于依賴外部平臺(tái)，以及開源模型迅速發(fā)展。
當(dāng)然，僅僅是“VS Code 優(yōu)秀的LLM（大語言模型）”不足以建立強(qiáng)有力的產(chǎn)品護(hù)城河。AI生成的代碼雖然能夠運(yùn)行，但可能存在風(fēng)格不一致、性能不穩(wěn)定、冗余等問題，尤其在復(fù)雜工程中，難以處理復(fù)雜的依賴關(guān)系；數(shù)據(jù)層面，AI編程工具的性能依賴于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和覆蓋范圍，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)不足或不具代表性可能導(dǎo)致生成的代碼不符合預(yù)期。
代碼質(zhì)量方面，雖然AI編程產(chǎn)品成為程序員群體重要的輔助工具，但還遠(yuǎn)未達(dá)到可以取代的地步。此前全球支付服務(wù)與金融基礎(chǔ)設(shè)施提供商Stripe創(chuàng)始人帕特里克·科里森（Patrick Collison）和約翰·科里森（John Collison）在2025年度大會(huì)上接受現(xiàn)場(chǎng)問答時(shí)稱：“我們唯一真正追蹤的指標(biāo)是每位工程師單位時(shí)間內(nèi)的代碼合并請(qǐng)求量，這個(gè)數(shù)據(jù)今年增長(zhǎng)了約 30%，這是個(gè)好信號(hào)，雖然它只是個(gè)間接指標(biāo)。如今幾乎沒人手動(dòng)處理代碼細(xì)節(jié)，也很少有人不使用 AI 工具，所以我們確實(shí)不知道答案，也不認(rèn)為這是正確的衡量標(biāo)準(zhǔn)。”
簡(jiǎn)單來說，目前Copilot、Cursor 等AI編程工具已成為開發(fā)剛需，顯著提升基礎(chǔ)編碼效率，大幅減少了基礎(chǔ)編碼時(shí)間，讓開發(fā)者能更快推進(jìn)項(xiàng)目。但同時(shí)也在提示行業(yè)，部分傳統(tǒng)指標(biāo)存在誤導(dǎo)性，需警惕 “數(shù)據(jù)繁榮” 下質(zhì)量隱患、技術(shù)能力退化等潛在風(fēng)險(xiǎn)。AI 時(shí)代，企業(yè)需要重新定義開發(fā)效能的衡量標(biāo)準(zhǔn)，聚焦 “有效產(chǎn)出” 而非 “速度表象”，同時(shí)重視工程師在復(fù)雜問題解決中的不可替代性。
Stripe創(chuàng)始人的觀點(diǎn)恰恰呼應(yīng)了此前 GitHub CEO 對(duì) “編程無用論” 的反駁 ——AI 不是替代編程，而是改變編程的方式，人類的邏輯思維、創(chuàng)造力和問題定義能力仍是技術(shù)發(fā)展的核心。
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