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      黃仁勛:未來十年屬于自動駕駛和機(jī)器人

      當(dāng)?shù)貢r間6月12日,英偉達(dá)CEO黃仁勛在GTC巴黎峰會期間接受媒體采訪時表示,未來十年將屬于自動駕駛和機(jī)器人。

      英偉達(dá)在自動駕駛和機(jī)器人領(lǐng)域扮演著重要角色,該公司銷售自動駕駛汽車硬件和軟件解決方案。自動駕駛汽車在美國和中國越來越常見,但在歐洲尚未大規(guī)模普及。

      黃仁勛表示:“在不久的將來,所有移動的東西都將由機(jī)器人驅(qū)動,下一個領(lǐng)域?qū)⑹瞧嚒!?/p>

      在本周的GTC巴黎峰會主旨演講時,黃仁勛再次與機(jī)器人同臺,并與小型機(jī)器人Grek互動,介紹了英偉達(dá)與DeepMind及迪士尼合作打造的機(jī)器人物理訓(xùn)練引擎Newton。

      黃仁勛稱:“我們有實(shí)體機(jī)器人,也有信息機(jī)器人,即智能體,能教機(jī)器人進(jìn)行操縱、仿真所需的技術(shù)。”

      英偉達(dá)還發(fā)布了全新的 Cosmos Predict-2世界基礎(chǔ)模型,該模型具有更強(qiáng)的未來世界狀態(tài)預(yù)測能力,可生成高質(zhì)量的合成數(shù)據(jù),以及新的開發(fā)者工具,能加速智能汽車的訓(xùn)練。

      據(jù)介紹,英偉達(dá)的全棧智能汽車平臺NVIDIA DRIVE已投產(chǎn),該平臺旨在加速安全智能交通的大規(guī)模部署。

      黃仁勛表示,AI不再局限于虛擬世界,它正在賦能物理系統(tǒng),引發(fā)一場新的工業(yè)革命,其規(guī)模將是指數(shù)級的。為此,歐洲需要大量的AI基礎(chǔ)設(shè)施投入。英偉達(dá)宣布,將在歐盟建設(shè)20個AI工廠。

      此前,基于英偉達(dá)的工業(yè)元宇宙NVIDIA Omniverse平臺,通過構(gòu)建數(shù)字孿生,人工智能已經(jīng)能服務(wù)于現(xiàn)實(shí)世界的工業(yè)制造。

      西門子方面向第一財經(jīng)記者介紹稱,AI正在賦能下一代制造工廠的自動化。早在2022年,西門子就與英偉達(dá)宣布建立合作伙伴關(guān)系,將西門子Xcelerator平臺與NVIDIA Omniverse打通,使工業(yè)元宇宙成為現(xiàn)實(shí)。

      “西門子的軟件和工業(yè)自動化能力與英偉達(dá)前沿的AI及加速計算技術(shù)相結(jié)合,賦能各行業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化性能、提升生產(chǎn)力、達(dá)成可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。”西門子方面稱。該合作現(xiàn)已擴(kuò)展至生成式AI、工業(yè)AI和機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域。

      西門子今年早些時候發(fā)布了一個叫做Teamcenter的數(shù)字現(xiàn)實(shí)查看器(Teamcenter Digital Reality Viewer),將英偉達(dá)的實(shí)時光線追蹤功能接入該平臺,使用戶能夠與其產(chǎn)品的數(shù)字孿生模型進(jìn)行無縫地可視化交互,從而更快地做出更明智的決策。

      據(jù)介紹,船舶制造巨頭HD現(xiàn)代(HD Hyundai)運(yùn)用這一功能實(shí)現(xiàn)了新一代氫氨動力船舶研發(fā)的可視化。該公司通過生成式AI實(shí)時管理數(shù)百萬個零件,同時將設(shè)計迭代時間從幾天縮短至數(shù)小時。

      此外,通過將英偉達(dá)Blackwell圖形處理器與西門子計算流體力學(xué)仿真軟件Simcenter Star-CCM 耦合使用,能顯著提升產(chǎn)品虛擬仿真與測試速度。寶馬集團(tuán)與西門子采用經(jīng)英偉達(dá)Blackwell和英偉達(dá)CUDA-X庫加速的Simcenter Star-CCM 軟件,將整車幾何結(jié)構(gòu)的瞬態(tài)空氣動力學(xué)仿真加快了30倍,在提升仿真速度的同時降低能耗與成本。

      去年工博會期間,西門子還面向中國市場推出了首款用于工業(yè)環(huán)境中工程設(shè)計的生成式人工智能產(chǎn)品Industrial Copilot for Engineering。

      數(shù)據(jù)對于實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化非常重要,是“數(shù)實(shí)融合”的基礎(chǔ),但是由于工業(yè)現(xiàn)場非常復(fù)雜,真實(shí)世界的工業(yè)數(shù)據(jù)獲得也會非常困難,要構(gòu)建一個強(qiáng)大的工業(yè)算法模型,需要了解整個工業(yè)的過程,把這些復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注、分析和清洗。

      西門子中國數(shù)字化工業(yè)集團(tuán)負(fù)責(zé)人向第一財經(jīng)記者表示:“將生成式AI技術(shù)與現(xiàn)在自動化工程的過程結(jié)合,可以幫助自動化工程師減少重復(fù)性工作,提高生產(chǎn)能力,縮短開發(fā)時間。”

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