本站7月11日消息，據(jù)媒體報(bào)道，蘋(píng)果公司聯(lián)合美國(guó)心臟協(xié)會(huì)和哈佛醫(yī)學(xué)院布萊根婦女醫(yī)院，在健康預(yù)測(cè)領(lǐng)域取得重大突破，推出基于行為數(shù)據(jù)的可穿戴模型WBM（Wearable Behavior Model）。
這項(xiàng)研究標(biāo)志著健康監(jiān)測(cè)從傳統(tǒng)生物指標(biāo)（如心率、血氧）向行為數(shù)據(jù)分析的拓展，為疾病預(yù)測(cè)提供了全新視角。
研究團(tuán)隊(duì)利用超過(guò)25億小時(shí)的可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)訓(xùn)練WBM模型，使其能夠從步數(shù)、活動(dòng)能力等高層次行為指標(biāo)中學(xué)習(xí)健康趨勢(shì)，而非依賴(lài)原始傳感器數(shù)據(jù)。
與傳統(tǒng)PPG（光電容積描記）模型相比，WBM在47項(xiàng)靜態(tài)健康預(yù)測(cè)任務(wù)中有18項(xiàng)表現(xiàn)更優(yōu)，并在除糖尿病外的所有動(dòng)態(tài)任務(wù)中展現(xiàn)出更強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力。更值得注意的是，當(dāng)WBM與PPG數(shù)據(jù)結(jié)合時(shí)，其綜合性能顯著提升，例如在懷孕檢測(cè)任務(wù)中準(zhǔn)確率高達(dá)92%。
這一成果的意義在于，WBM并非取代傳統(tǒng)生理監(jiān)測(cè)，而是與之形成互補(bǔ)。WBM擅長(zhǎng)捕捉長(zhǎng)期行為模式的變化，而PPG則專(zhuān)注于短期生理波動(dòng)，二者的結(jié)合能夠更早、更全面地發(fā)現(xiàn)健康異常，為個(gè)性化健康管理提供更精準(zhǔn)的支持。未來(lái)，這種多維度健康監(jiān)測(cè)模式有望在慢性病管理、早期疾病預(yù)警等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。
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