在“雙碳”戰略目標推動下，綠色轉型成為產業升級和企業發展的重要方向。同一時刻，AI正重塑行業格局，如何將AI能力融入可持續發展場景，成為綠色產業智能升級的關鍵課題。近期，在神州數碼“數云原力2025-企業AI價值先鋒實踐”直播活動中，神州數碼與北京嘉岳數智科技有限公司（以下簡稱“嘉岳數智”）圍繞雙方在碳排放評估智能化領域的合作展開探討，分享生成式AI推動企業綠色低碳轉型的創新路徑。
綠色轉型進入深水區，碳評估亟需智能升級
作為實現“雙碳”目標的基礎性工作，碳排放評估面臨覆蓋面廣、數據復雜、人工負擔重等挑戰，傳統方法在多行業、多項目場景下成本高、效率低。嘉岳能源深耕清潔能源與碳資產管理領域，累積多年行業經驗，深刻洞察碳排放評估流程中的諸多痛點。
大語言模型特性及其現階段在各個行業的應用，讓嘉岳數智看到AI和碳排放評估結合的契機。為此，引入AI技術，探索碳評估智能化、標準化、高質量交付的新路徑，助力低碳轉型提質增效。
北京嘉岳數智科技有限公司創始人、總經理魏浩指出，傳統人工編制碳評報告面臨四大挑戰：一是數據來源分散。新建項目需要查閱大量資料提取關鍵信息，存量項目則需梳理復雜的能耗與排放數據；二是文本內容專業性強。碳評報告不僅要匯總數據，更需嚴謹的政策分析、邊界設定等技術性描述；三是數據形式多樣。報告中融合文本、公式、表格、圖片等多種格式，人工處理效率低、出錯率高；四是精度要求高。整份報告需經過多輪數據校驗與內容復核。
通專融合，加速碳評體系智能升級
為加快碳排放評估體系的智能化升級，神州數碼依托旗下神州問學平臺在DocOps及Agent Ops的技術優勢，通過與嘉岳數智在碳評測報告、減排策略制定等嚴肅文本場景的深度合作，將AI能力精準嵌入綠色轉型流程，幫助企業提高碳管理和報告編制效率，更好地實現可持續發展的目標。
神州數碼通明湖云和信創研究院AI解決方案中心總經理李盛表示，針對嘉岳數智在碳評工作中面臨的復雜文本處理和專業知識融合需求，神州數碼提出了三項核心方案：：第一，為了增加文本內容生成的準確度，打造EPAG(Expert process augmented generation專家流程增強生成)的技術框架，通過融合大模型能力與行業專家知識，形成深度知識理解和推理能力；第二，利用基于Agent的場景分類與推理機制，實現針對碳排放報告、政策分析、核算方法論等多樣化的嚴肅文本場景，精準生成可復用的專業模板；第三，建立基于自動化評估與反饋學習的AI輔助生成流程，結合嘉岳專家資源，以人機協同的方式持續迭代內容質量，最終共創面向綠色低碳行業的嚴肅長文本專業生成與評審平臺。
“我們希望打造一個真正‘懂碳’的AI助手，幫助嘉岳數智將專家的隱性知識轉化為企業的顯性能力，從而提升整體服務的專業度和效率。”李盛表示。
打造AI綠色轉型樣板，布局可持續未來
目前，雙方共同打造的智能評估產品已進入預發布階段，并在多個關鍵指標上實現顯著提升：首先，專業領域中術語理解的準確度大幅提升，模型在碳排放、碳核算、政策法規等方面的語義理解能力大幅增強，更加契合行業語境；其次，AI生成內容采用率顯著提高，文本質量更高、專業性更強，有效減少人工編輯工作量；最后，碳核算相關指標的準確率提升至95%以上，顯著提升報告的可靠性，滿足企業在雙碳管理中的精度要求。
在“綠色發展 智能技術”的雙重驅動下，雙方圍繞“專家流程增強生成（EPAG）”方法論，構建生產級嚴肅文本自動生成系統，不僅大幅提升碳評估工作效率，更為生成式AI在垂直行業落地樹立標桿。
魏浩表示，基于神州問學平臺，嘉岳數智會陸續拓展政策檢索、行業分類等智能助手功能，在碳領域基礎上向更多細分場景延展，打造適配實際業務需求的智能工具集。李盛表示，神州數碼將圍繞“AI for Process”繼續深化通專融合能力，以“業務 技術驅動”的范式去構建聯合解決方案，推動生成式AI在更多垂直行業落地應用。
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