成立十周年，傅利葉再次強調起了自己的康養基因。

近日，第一財經記者了解到，機器人企業傅利葉在康養場景中頻頻發力。傅利葉先是提出了“立足康養”的下一個十年戰略，轉頭又宣布要和上海國際醫學中心在上海共同打造國內首個具身智能康養示范基地，還與國家地方共建人形機器人創新中心簽署戰略合作，推進具身智能技術在康復醫療等場景的應用。

從2016年推出首個具有觸覺的上肢康復機器人Fourier M2，到今年4月發布首款開源人形機器人Fourier N1，在過去的十年當中，傅利葉在外骨骼機器人、人形機器人上的嘗試蹚過了三甲醫院、社區醫院、養老院甚至海外等多個實踐場景，面臨的競爭對手也越來越多。如何將基本面夯實，立足康養場景和養老市場，觸達更多人群，是傅利葉站在十周年的節點上，需要重新思考的問題。

需求導向明確，交互成核心能力

在和傅利葉創始人兼CEO顧捷交談的過程中，第一財經記者發現，顧捷多次強調了“交互”的概念。

在康養場景中，康復和養老都需要以大量的交互為基礎。“神經康復的核心目標，是通過大量互動訓練促進神經功能恢復。”顧捷表示，在此前的落地經驗中，機器人的交互功能在康復訓練中起到了重要的作用，尤其是阿爾茨海默病、帕金森、神經損傷及術后恢復等需要反復訓練的神經系統相關病癥。

相比導覽、工業等場景，康養場景下的交互，由于人群確定，“交互”的功能并非一個擺設，而是有更明顯的需求導向。

林師（化名）是蘇州一家康養機構的工作人員，她告訴第一財經記者，在實際使用康養機器人的過程中，存在很多不成熟的人機交互情況。“康養機器人的用戶都是老年群體，有的陪伴機器人每次使用，都會要求使用者輸入動態驗證碼登錄，還有一些助浴的智能設備，每次使用都需要兩名護工進行參數的調試。”林師說，老年人與機器人的交互感知是否便捷、易使用，是機構是否還會進行二次采購的重要衡量標準。

人機交互的背后，是機器人以人為中心的感知、決策以及執行能力。顧捷認為，感知的核心關鍵是需要在更細的場景中洞察到用戶需求，這需要能和特定場景緊密耦合的硬件設備來完成。

2017年初，傅利葉智能推出了中國首個商用化的下肢外骨骼康復機器人Fourier X1。Fourier X1最核心的技術之一就是力反饋。通過裝置在各個關節和足底的力傳感器，Fourier X1可以識別傳感信號，了解使用者的走路意圖，從而動態調整步態軌跡。

在之后的幾年中，傅利葉又著手研發集成度高、輸出力量大且能夠實時響應的核心零部件，并且通過強化學習的算法訓練，進一步解決了“笨重”與“延遲”的市場痛點，讓機器人和人的交互更精準和及時。

ROI失效，“有效”成為新準繩

盡管目前康養機器人的購買者還是B端的企業或者機構，但對于買方和賣方來說，相比于在工業場景中使用的機器人來說，在康養場景中的機器人ROI（投資回報率）或許需要重新計算。

“在醫療領域，我們首先會要求這個產品是有效的。”顧捷所說的“有效”，或指疾病被治愈，或指老年人獲得更多情緒價值等。“治好一個病人的價值，并不能簡單地和機器人所替代的人力、物力成本畫等號。”促進患者的神經功能恢復，提升患者的生活質量，這些結果并不能被簡單地量化。

除了治療、陪伴帶來的價值，康養機器人的落地優勢也包括提升場景效率。比如，在醫院、社區或養老院等場景中，康養機器人能夠憑借標準化、精準化的訓練流程，以及多機協同作業能力，提高康復訓練效率，讓更多患者受益。“比如，一名醫療師可以同時管理5-10臺機器人，患者的訓練強度和具體參數都可以由系統來進行標準化控制，整體效率就有所提升。”顧捷說道。

不過，一臺康養機器人想要落地，仍然需要經過時間的驗證。顧捷透露，一個原型機需要經過1-2年的時間才能證明自己的有效性，并具備一定的量產功能，拿證注冊也需要1-2年的時間。“也就是說，從一個想法到實際落地，我們至少需要走過3-4年的時間。”

今年2月，國際電工委員會（IEC）已正式發布由我國牽頭制定的養老機器人國際標準（IEC 63310《互聯家庭環境下使用的主動輔助生活機器人性能準則》）。第一財經記者注意到，該項標準依據老年人生理和行為特點，為各類養老機器人的產品設計、制造、測試和認證等提供基準。

“伴隨著相關規定的出臺，行業的認證流程也有望進一步簡化，康養機器人在實際場景中的落地將會越來越快。”上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院，康復醫學科副主任、副研究員牛傳欣說道。

搶占賽道，養老或比工業場景更先落地

一位具身智能企業高管告訴第一財經記者，更多有“大腦”能力、將人機交互放在重要地位的機器人企業已經意識到，擁有長思維鏈條推理能力的機器人，最適合的場景并非高節拍、高準確率的工業領域，而是有更多人機交互機會、容錯率更高的服務業場景。其中，養老是一個重要的方向。

他判斷，養老場景具有支付意愿強、支付能力高的優勢，“這個場景足夠復雜，能給機器人的學習帶來更多數據，反哺‘大腦’模型迭代的同時，又不要求機器人有工業場景中精確到秒的執行能力”。他還認為，養老市場的發展潛力足夠巨大。世界衛生組織數據顯示，預計到2050年全球60歲以上人口數量將達21億，其中包括4.26億80歲以上的老年人。

顧捷透露，當前傅利葉在人形機器人“大腦”能力的訓練中，會采用部分開源模型，結合自身的數據源進行微調。同時，傅利葉也在結合自身的硬件研發能力，不斷迭代機器人的小腦運動控制模型。截至目前，傅利葉的機器人已經進駐3000多家醫療機構，在場景和數據上有一定積累。

顧捷強調，對于公司整體業務來說，“人形機器人和康養機器人是‘以人為本’理念的一體兩面，并沒有沖突”。在傅利葉發展的十年時間中，機器人賽道也不斷升溫，傅利葉需要面對的競爭也越來越多。

中商情報網數據顯示，2019年-2023年，中國機器人領域的投融資事件從2019年的37起增長至2023年的103起，投資金額從19.83億元增長至97.39億元，年復合增長率為38.8%。來覓數據平臺統計數據顯示，2025年一季度國內機器人領域合計發生融資案例101起，涉及融資金額已經達到69.0億元。

“不管是康復機器人還是養老機器人，在現行的市場環境中，想要批量落地仍然需要很長周期。”新智派新質生產力會客廳聯合創始發起人袁帥告訴第一財經記者，基于這個背景，在十年前就將目光聚焦于康養場景的傅利葉仍然有一定的優勢。“不過，隨著更多參與者的加入，傅利葉需要在顆粒度更細的場景，比如和老人的長時間陪伴、具體疾病的治療方案中展現出更多有效的功能，才能夯實企業在市場中的定位。”

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