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      幣圈網

      巴菲特剛退休 他的 “替身” 就來幫大家炒股了:真的嗎

      就在大家伙兒歡樂過五一的時候,94 歲高齡的 “勞模” 巴菲特突然宣布要退役了。

      不過,雖然股神年齡大了要退役,他的靈魂可以一直在。

      Github 上有個名叫 Virattt 的老兄,做出了一款各路股神的靈魂提取器 —— AI Hedge Fund。

      AI Hedge Fund 目前一共提供 9 位明星投資人的策略,不僅有各位最熟悉的巴菲特,連他的老師 Graham 和 Fisher 都名列其中。

      反正不管是還在的,還是已經不在的,都能撈過來給咱打工。

      在迫切的發財需求推動下,項目一經推出就收獲了萬星點贊。

      大家紛紛留言: “這個程序在A股能不能用啊?” “有沒有人試過,到底表現咋樣?”

      和錢相關的事兒,光聽別人說也不靠譜,還是得咱自己親手來試試。

      于是我們花了不少時間配置好 Linux 環境,試跑了程序進行測試。

      趕在放假前,我們讓程序根據 4 月 30 號之前的股票信息,預測一下 4 月 30 號到 5 月 5 號的交易策略,咱 6 號再回來驗證它說的準不準。

      所以測試保證真實,絕對不存在事后諸葛亮的問題。

      一通操作下來,只能說,股神發力確實猛。這個假期如果按照 AI 預測做空蘋果一百萬,粗略點算,能血賺將近 14 萬。

      開始我們先用命令行施加一些魔法。

      ticker 選股票名稱,ollama 使用開源模型,show reasoning 可以展示投資者做出決定的思考過程,最后加上投資的預計開始和終止日期。

      程序跑起來先挑角色策略,只選一個或者 all in 都可以。

      比如我們先讓股神單獨預測一波蘋果公司股票的五天走勢。

      在做決策的過程中,“巴菲特” 表示,蘋果現在高負債、流動性差、資本回報率下滑、盈利增長不穩定。

      股神覺得蘋果不行,打算做空。

      假期五天過去,你還真別說,4 月 30 號蘋果最高每股價格 230 刀,到 5 月 5 號只有 198 刀左右了。

      在實驗的五支股票里,雖然巴菲特不是次次都準,那準確率也是相當感人的,五支押對了四支 —— 除了英偉達都對了。

      但如果我們同時選 6 位投資人的策略,讓巴菲特、比爾·阿克曼、本·格雷厄姆等等股神大亂斗,預測的準確率反而降低了,五支股票里只對了三個。

      實際股價:AAPL 跌,GOOGL 漲,MSFT 漲,NVDA 漲,TSLA 跌

      這么看來,這個投資人策略選擇主要還是看你信誰,不一定人越多就越準,選太多說不定后臺已經掐起來了。

      除了投資策略預測,AI Hedge Fund 還有一個回測器,可以用過去的數據驗證現在這個策略準不準。

      等到過去的股價走勢已成定局,就可以回測器啟動了。

      說實話,看到這個測試結果的時候,咱內心還是有點小激動的,這不會真找到致富密碼了吧!

      但大家還是先冷靜冷靜,畢竟投資最忌上頭。

      想用好 AI Hedge Fund,你得先過兩關。

      第一關,配置關。

      俗話說得好,要想賺錢,得先學會花錢。

      配置模擬器第一步,就是接入 OpenAI 或者 Groq 的 API。

      這個和大家印象里 20 刀一月的會員不一樣,是按字符數收費的。

      價格還不低,拿 OpenAI 的 o3 舉例,每百萬個字符輸入要收 10 刀,緩存中間結果要 2.5 刀,輸出要 40 刀。

      能不能賺到錢不曉得,幣是實打實地先撒出去了。

      不過還好,AI Hedge Fund 通過 ollama 支持 8 個開源模型。只要顯卡允許,這筆錢還是能省的。

      大模型至少有個開源平替,股票信息的收費就比較夸張了。

      由于只有蘋果、谷歌、微軟、英偉達和特斯拉的財務數據是公開免費的,其它的股票數據都要通過這個 Financial Datasets API 來獲取。

      最便宜的標準套餐也要 199 刀一個月,還是按請求次數計費

      看來 0.01 元的 AI 網課根本打不破信息差,這才是信息差的真實價位啊!

      假如你的鈔能力到位了,我們來到第二關,理論關。

      AI Hedge Fund 的效果看起來很神奇,原理其實很簡單。

      先定義好各位投資人的投資習慣和理論,喂給大模型去分析理解,最后讓大模型通過當前股票市場的形勢做出符合角色的判斷。

      大家也知道,大模型有點像概率游戲,非常的不穩定,大模型幻覺同樣會在這里應驗。

      細心的可能已經發現了,在預測的時候,巴菲特對蘋果做出的決策是做空,但到了回測的時候,決策變成了賣出。

      這個現象不止發生在預測和回測之間,即使相鄰幾次預測,都可能上一秒讓賣出,下一秒讓買入。

      且不說預測得到底準不準,光是這飄忽不定的操作也很難讓人下手啊!

      其實,AI Hedge Fund 的正確打開方式,并不是策略預測,而是它的 reasoning 推理部分。

      通過推理,你可以看到大佬們為什么做出這樣的決策,了解各個公司的優勢與困境會帶來什么后果。

      提到了債務股本比、資產流動性、資本回報率等評估指標并做出分析

      這可相當于股神 1v1 授課,不能再想著抄作業啦。

      在瞬息萬變的金融市場中,要是有人說,跟著他腦子都不用動,就能把飯喂到嘴里,那八成是個騙子。

      盲目跟風投資不可取,盲目跟 AI 投資更不行。

      總的來說,能把那些傳說中的大佬請出來給我們分析盤面,指點江山,這工具確實挺有意思的。

      但依舊是那句話,投資有風險,入市需謹慎。投資圈最不缺的就是頂尖計算機和數學天才,靠著簡單 AI 就能一勞永逸,輕松收米,這種情節估計只會出現在短劇爽文里。

      作者也在項目介紹中強調,這個項目只能用于教育或研究用途,不適用于真實交易和投資。

      所以,所有 AI 預測的結果僅供參考,千萬不要拿著去實操啊!

      最后,雖然咱只測試了免費版本,但有鈔能力的差友可以自己加API部署試試看。

      成功的話歡迎來交流一下經驗,讓我們看看氪金會不會變強。

      鄭重聲明:本文版權歸原作者所有,轉載文章僅為傳播更多信息之目的,如作者信息標記有誤,請第一時間聯系我們修改或刪除,多謝。

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