隨著生成式人工智能（AI）的爆發式發展，惡意攻擊者利用高仿真AI話術，規模化偽造高管指令、官方通知等釣魚郵件，令傳統規則庫的郵件安全防御體系瀕臨失效。
2025年7月，CACTER（國內頭部電子郵件解決商Coremail孵化的獨立品牌）推出大模型郵件安全網關，通過LLM與多模態技術融合，高效識別并攔截AI偽造郵件、高級釣魚攻擊等，反垃圾準確率高達99.8%，誤判率低于0.02%，為行業首創新一代動態防御范式。
一、AI重構攻防格局：傳統防御體系遭遇降維打擊
據《2025年Q1企業郵箱安全性研究報告》顯示，全國企業郵箱用戶接收的釣魚郵件攻擊量攀升至2.45億，同比2024年Q1激增114.91%。AI技術已成為釣魚惡意郵件生產的“新引擎”。
可見，郵件安全攻防博弈進入全新維度。惡意攻擊者手段憑借AI實現 “三重升級”：借 AI 大模型定制自動化攻擊腳本，完成從目標分析到釣魚內容生成閉環；以 NLG 技術偽造合規郵件語義，結合多態混淆繞過檢測；靠 AI 批量生成高度仿真釣魚內容并動態 “升級” 。防守者則面臨 “兩重困境”：傳統規則因 AI 加持易被攻擊者繞過以及反垃圾的小模型攔截又需時間與樣本訓練 。
二、以 AI 破局：CACTER 憑借AI能力構建智能郵件安全防線
CACTER大模型郵件安全網關在傳統機器學習基礎上引入LLM與多模態技術，以提高識別新型惡意釣魚郵件企圖和其他惡意活動的能力，可全面檢測并攔截各類惡意郵件，包括垃圾郵件、釣魚郵件、病毒郵件及BEC詐騙郵件。
（一）基于角色的智能防御體系：精準分配安全資源
CACTER大模型郵件安全網關可依據企業角色提供差異化防護策略：為企業核心人員關鍵崗位開啟全量郵件深度檢測，對普通員工則聚焦可疑特征快速識別。
針對企業核心人員這類重點目標，專屬防護體系通過三重技術構建壁壘，形成“隱蔽攻擊精準識別——高級威脅深度挖掘——全球化威脅防御”的立體防護體系。
（二）AI URL 沙箱：多維度阻斷惡意鏈接威脅
CACTER大模型郵件安全網關內置的文本推理、視覺推理模型與沙箱技術深度融合，實現了對URL的文本、圖像和行為進行多維度監測。文本推理模型能快速識別惡意語義，視覺推理模型可監測仿冒頁面和圖片欺詐，而動態沙箱則能持續追蹤URL的實際行為，一旦發現異常即刻發出警報并阻斷風險，有效遏制新型惡意URL攻擊的傳播。
（三）AI 智能報告：數據驅動的防御策略升級
CACTER大模型郵件安全網關支持AI數據分析，高度定制化的數據分析與報告生成。用戶可以“自定義制作統計報告”，也可以設置“定時推送統計報告”，深度解析郵件安全數據，并智能生成針對性的郵件防控策略。這不僅為企業提供了直觀的數據洞察，更能指導其制定更有效的安全管理措施。
三、在動態對抗中守護企業安全基石
“AI與郵件安全的博弈是持續的動態對抗。”CACTER產品總監在直播發布時介紹到，“立足國家數據安全戰略與信創要求，CACTER 以自主 “AI 之盾” 筑牢企業郵件安全防線。未來將加速大模型網關在關鍵行業的國產化適配，通過技術迭代深化法規要求落地，護航國家數字經濟發展。”
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